マイクロソフトの最高ダイバーシティ責任者は、人材の多様性と投資が AI の偏見問題の解決に役立つと述べている。
2023年の初め、マイクロソフトはPRの嵐に巻き込まれた。同社はChatGPTの開発元であるOpenAIに数十億ドルを投資した後、人工知能の進歩を実証しようとしていた。同社はBing検索エンジンにAI搭載のチャットボットを追加し、主力製品にAIを組み込んだ最初のレガシーテクノロジー企業の1つとなったが、人々がそれを使い始めるとすぐに事態は悪化した。
ニューヨークタイムズの記者が、ビングとの会話で「ひどく動揺した」として国際的な関心を呼んだ。すぐに、このツールが人種差別的な言葉を使い、世界征服の計画を宣言しているように見えるスクリーンショットをユーザーが共有し始めた。マイクロソフトはすぐに修正を発表し、AIの応答と機能を制限した。その後数か月で、同社はビングのチャットボットをコパイロットに置き換え、現在はマイクロソフト365ソフトウェアとWindowsオペレーティングシステムの一部として利用できるようになった。
AI 論争に直面している企業はマイクロソフトだけではない。批評家たちは、この大失態はテクノロジー業界における AI の危険性に対する幅広い無頓着さの証拠だと述べている。たとえば、グーグルの Bard ツールは、ライブ プレス デモ中に望遠鏡に関する質問に不正確な回答をしたことで有名だが、このミスで同社の価値は 1,000 億ドル (820 億ポンド) 減少した。現在 Gemini と呼ばれるこの AI モデルは、特定のプロンプトに対して白人の画像を生成しようとしないツールのように見えたことから、後に「目覚めた」偏見があると非難された。
マイクロソフトの AI チャットボットである Copilot が、Microsoft 365 ソフトウェアと Windows オペレーティング システムの一部として利用可能になりました (クレジット: Getty Images)
それでもマイクロソフトは、適切な安全策を講じれば、AIは公平性と代表性を促進するツールになり得ると述べている。同社がAIの偏見問題に対処するために提案している解決策の1つは、テクノロジー自体を構築するチームの多様性と包括性を高めることだ。
「将来に向けた包括的なAIと包括的な技術の構築を考える上で、これはかつてないほど重要になっています」と、2018年に同社に入社したマイクロソフトの最高ダイバーシティ責任者、リンジー・レイ・マッキンタイア氏は語る。
元聴覚障害者教師のマッキンタイア氏は、IBMを含むテクノロジー業界の人事部門で20年以上勤務し、米国各地のほか、シンガポールやドバイでも生活し、働いてきた。現在、同氏のマイクロソフトのチームは、同社のAI研究開発にインクルージョンの実践を組み込むことにますます力を入れており、「会社のあらゆるレベルで」より良い代表性を確保すると同氏は語る。
この注力には十分な理由がある。AI製品の採用は、創業50年近いこのブランドに新たな命を吹き込んだ。同社は7月、通年の収益が15％増の647億ドル（492億ポンド）になったと発表した。これは主に、顧客がプラットフォーム上でシステムをトレーニングする中でAIブームの恩恵を大いに受けたAzureクラウド事業の成長によるものだ。
こうした取り組みは、同社CEOのサティア・ナデラ氏が最近述べたように、「私たちを理解する」技術を構築するという長年の目標に同社を近づけるものでもある。しかし、AI、より具体的にはChatGPTのような大規模言語モデルが共感性、関連性、正確性を備えるためには、より多様な開発者、エンジニア、研究者のグループによって訓練される必要があるとマッキンタイア氏は言う。
これは確実な解決策ではないかもしれない。Copilot、ChatGPT、Gemini などのツールの基盤となる大規模な言語モデルは、インターネット全体から膨大なデータセットを収集して構築されている。トレーニング データに偏りがあると、後でそれが現れるのを防ぐのは非常に難しく、これは人工知能が現実世界で使用される際に特に懸念される。
マイクロソフトのCEOサティア・ナデラ氏は、AIを採用することで同社が「私たちを理解する」技術を構築するという目標に向かって前進するのに役立つと述べている（写真提供：ゲッティイメージズ）
例えば、企業は採用を支援するツールを導入しているが、専門家は、候補者をふるいにかける際に人種や性別による偏見を強める可能性があると警告している。MITの最近の研究では、AIは「客室乗務員」「秘書」「医師の助手」などの職業を女性的な仕事と解釈し、「漁師」「弁護士」「裁判官」は男性的な仕事とみなした。また、「不安」「憂鬱」「悲嘆」などの感情も女性的と分類した。一方、米国の警察署の中には、犯罪報告書の作成にAIを使い始めているところもある。
それでもマイクロソフトは、これらの理想が AI モデルに最初から組み込まれていれば、AI は多様性と包括性 (D&I) をサポートできると考えています。同社は、特別なニーズを持つユーザー向けに設計された Xbox Adaptive Controller から Microsoft 365 製品の多くのアクセシビリティ機能まで、包括性は常に同社の文化の大きな部分を占めてきたと主張しています。しかし、AI の成長のペースと規模に追いつくプレッシャーにより、マイクロソフトは自社の多様性に投資する必要性が高まっています。
マイクロソフトは2023年の多様性レポートで、中核従業員の約54.8%が人種的および民族的マイノリティで構成されていると報告した。これは、アップルやグーグルなどのライバル企業と部分的に一致している。一方、マイクロソフトの従業員のうち女性は31.2%で、アップルやグーグルと比べると数パーセント低い。
以下、マッキントリー氏は対し、生成 AI における偏見への対処、さまざまな文化における包括的な協力関係のあり方、そして AI の急速な進化に自社の人材が対応できるようにするためにマイクロソフトが行っている取り組みについて語っています。
マイクロソフトの最高ダイバーシティ責任者リンゼイ・レイ・マッキンタイア氏は、彼女のチームは同社の AI 研究にインクルージョンの実践を組み込むことに注力していると語った (写真提供: マイクロソフト)
Microsoft は、こうした種類のツールに影響を与える生成 AI のバイアスに対してどのように対処しているのでしょうか?
私たちは（この点に関して）多大な投資を行っていますが、私たちが行うすべての仕事を通じて、偏見や包括性といった要素に関する教育も行っています。
マイクロソフトは、AI テクノロジは公平に機能するべきだと考えています。マイクロソフトは、さまざまな種類の公平性に関連する損害を特定、測定、緩和するための研究に投資を続けており、責任ある AI 標準で概説されているように、AI システムを積極的にテストするための新しい方法の革新に取り組んでいます。これを実現するために、マイクロソフトは人類学者、言語学者、社会科学者など、さまざまな専門家と協力しています。これらの専門家は皆、エンジニアや開発者の考え方を前進させ、疑問を投げかける貴重な視点をもたらしてくれます。
責任を持って AI システムを開発、展開するために、私たちは D&I を中心に据え、AI を構想し構築する Microsoft チーム全体に幅広い背景、スキル、経験が反映されるようにし、すべてのユーザーを包括する形で AI が開発されるようにしています。また、これらのチームや製品に関する決定を下すリーダーが、特権、権力、偏見の問題を理解するためのツールを備えていることも保証しています。
マイクロソフトは、この夏、多様性と包括性チームを削減するというニュースが報道され、激しい反発を受けた。同社はその後、チームはそのまま残されたと明言した。この件に関して同社の取り組みに変化はあったのだろうか?
マイクロソフトの多様性とインクルージョンへの取り組みが揺るぎなく、変わらないことは本当に幸運です。私たちは拡大しています。このニュースサイクルで、私は、マイクロソフトがインクルーシブなテクノロジーを提供し、多様性とインクルージョンの体験の最前線に留まり、学びを共有し、業界の他の人々がこの瞬間をどのように体験しているかに耳を傾けるために、どれほど多くの人々がマイクロソフトに依存しているかを思い出しました。私たちが他の誰よりも多くを知っているからではありません。もちろんそうではありません。私たちは常に学んでいます。しかし、すべての企業が持っているわけではないリソースを私たちは持っています。
かなりダイナミックなのは、より多くの言語で [AI を利用できるようにする] ことです。母国語とは異なる言語で作業する場合、脳はより一生懸命働かなければならず、生産性が低下し、本当の自分らしさを表現できなくなります。AI には、グローバル言語全体についてさらに思慮深く、関連性のあるものにするチャンスが実際にあります。これは膨大な作業ですが、私たちは毎日多くのことを学んでおり、AI はますます賢くなっています。
AI 以外にも、LGBTQ+ コミュニティをサポートする外部組織や、Microsoft 365 のユーザー プロファイルに代名詞を追加することについて、当社独自の従業員リソース グループと提携しました。[これにより、人々は]テクノロジの中で認識され、気遣われていると感じられます。これは、私たちが人々に望んでいる体験です。
さまざまな文化で異なる形で現れる同盟関係を、23 万人の従業員に理解してもらうにはどうすればよいでしょうか。
私たちにはコア戦略がありますが、それをローカライズしています。たとえばインドでは、マネージャーとリーダーを対象に、人種、民族、宗教が交わる領域での D&I 体験を実施しました。フィードバックを通じて、Copilot に定性的かつ定量的な応答をポップアップ表示させることもでき、従業員全体に展開する際により効果的に活用できます。
オーストラリアとニュージーランドでも、先住民コミュニティのために同様の取り組みを行っています。また、中東とアフリカでは、更年期を迎える従業員とその家族に対するサポートを強化したいと考えていました。更年期は世界中の文化で必ずしも話題に上るものではありません。
また、デバイスや人々が使用している言語、アクセシビリティ機能といった単純なものについても考える必要があります。誰もが、知識が豊富で関連性のある共感的な AI を望んでいます。AI が私たちを理解し、私たちが達成しようとしていることを理解していると感じたいのです。したがって、AI エクスペリエンスに文化的背景を持たせることができれば、より満足のいくエクスペリエンスが実現します。そして、私たちがテクノロジーにかける期待は、最終的には、AI に最初から取り組み、構築し、作成する多様な労働力を持つことから生まれます。
AI が進化する中で、優秀な人材が取り残されないようにするにはどうすればよいでしょうか?
当社には、最新かつ最高の学習情報にアクセスできる素晴らしい AI 学習ハブがあります。また、従業員リソース グループはスキルアップに取り組んでおり、コンテンツの一部を活用して自ら学習しています。エンジニア、フィールド セラー、プログラム マネージャーのいずれであっても、生産性を高めるために AI [コース] を提供しています。これは HR 部門の従業員にも当てはまります。当社には、Microsoft の HR エクスペリエンスに AI を活用する方法に重点的に取り組んでいる大規模な HR チームがあります。
Microsoft は HR で AI をどのように活用していますか?
たとえば、Copilot は、従業員からの質問に迅速に対応するのに役立っています。また、AI スキル コースも導入しており、さまざまな事業分野で AI 技術を活用するにつれて、従業員全員が AI 技術に対する共通の理解を持つようになっています。
人事業務に AI を導入する方法を検討している組織には、考慮すべき 3 つの戦略があります。まず、専門家と学習コミュニティを形成して、共に洞察力を養います。Copilot と連携して、テクノロジーに興味を持ち、組織内でのインクルージョンの構築にどのように役立つかを学びます。最後に、共感と人々の体験を中心に据えた人間中心設計を確実にします。
数字で見るマイクロソフト:
228,000 : マイクロソフトの全世界の従業員数
190 : マイクロソフトが事業を展開している国の数
9 : 包括的な職場環境を育む、従業員主導のグローバルリソースグループ
50億以上:これまでにCopilotを通じて生成されたチャットと画像の数
60,000 社以上:アプリやサービスに AI を組み込んでいる Azure AI クラウドのお客様
